智慧产业相关的概念主要包括智能制造、智慧制造和知识经济

来源:未知    作者:主任    人气:    发布时间:2022-09-04    

什么是智慧产业[1]

  智慧产业是指数字化、网络化、信息化、自动化、智能化程度较高的产业。智慧产业是智力密集型产业技术密集型产业,而不是劳动密集型产业。与传统产业相比,智慧产业更强调智能化,包括研发设计的智能化、生产制造的智能化、经营管理的智能化、市场营销的智能化。智慧产业的一个典型特征是物联网云计算移动互联网等新一代信息技术在产业领域的广泛应用。

智慧产业的相关概念[1]

  与智慧产业相关的概念主要包括智能制造、智慧制造和知识经济等。

  (1)智能制造

  智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它对制造自动化的概念进行了更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系统最终要从以人为主要决策核心的人机和谐系统向以机器为主体的自主运行转变。

  与传统的制造系统相比,智能制造系统具有自组织能力、自律能力、自学习和自维护能力,实现了整个制造系统的智能集成,是人机一体化的智能系统,是集自动化、柔性化、集成化和智能化于一身,并不断向纵深发展的先进制造系统。

  (2)智慧制造

  激烈的全球竞争,能源成本和供应中的不确定性以及信息技术的指数增长,正在把工业转向敏捷、即时过程、高性能制造、新产品的加速引进。商业绩效与可持续发展、环境一健康一安全 HS)问题越来越相关。企业可以使用智慧制造(Smart Manufacturing,SM)来帮助达到与这些问题有关的目标,并改善整体经济、安全和竞争力

  从工程的角度来看,智慧制造是指通过密集地应用高级智能系统,快速制造新产品,动态响应产品需求,实时优化制造生产和供应链网络。智慧制造覆盖制造的各个方面,从摄入原材料到成品交付给市场。它创建了一个知识丰富的、包含一系列产品、运营、业务系统的环境,跨越工厂、配送中心、企业和整个供应链

  (3)知识经济

  知识经济是以知识为基础的经济形态。在知识经济时代,知识成为一个独立的生产要素,并且是在生产过程中最重要的生产要素。知识作为生产过程中最重要生产要素的经济部门,在整个社会经济中占据主导地位。智慧产业是知识经济时代的主导产业

智慧产业的技术基础[1]

  智慧产业的核心关键技术包括物联网、云计算、移动互联网大数据等新一代信息技术。

  (1)物联网

  物联网是通过射频识(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网为人类社会增加了新的沟通维度,即从任何时间、任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物、与物之间的沟通

  美国将物联网技术列为对经济繁荣和国防安全两个方面都至关重要的技术,以物联网、云计算技术应用为核心的“智慧地球”计划得到了奥巴马政府的大力支持,成为继“数字地球”之后美国新的信息化发展战略计划。

  在我国,物联网技术已经在产品信息化、生产制造环节、经营管理环节、节能减排安全生产等领域得到应用。例如,在生产线过程检测、实时参数采集、生产设备与产品监控管理、材料消耗监测等领域采用物联网技术,可以大幅度提高生产智能化水平。徐工集团三一重工等工程机械制造企业通过采用物联网技术,实现了向服务型制造转变。

  (2)云计算

  根据美国国家标准和技术研究所的定义,云计算(CloudComputing)是一种可以随时随地方便地、按需地通过网络访问可配置计算资源(如网络、服务器、存储、应用程序和服务)的共享池的模式,这个池可以通过最低成本的管理或与服务提供商交互来快速配置和释放资源。按照云计算服务的部署方式和服务对象的范围可以将云计算分为三类,即公共云、私有云和混合云。按服务类型分类,可以将云计算分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(saaS)三类。

  云计算技术已在工业设计、工业仿真、在线软件、企业数据中心等领域具有广阔的应用前景。在工业设计领域,由于涉及大量的图形图像数据处理,特别是3D图形渲染,需要超强的计算能力。而云计算具有超大规模的计算能力,可以为工业设计提供计算力支持。在工业仿真领域,云计算平台可应用于汽车碰撞仿真、虚拟装配等。利用云服务平台,中小企业无须购买各类昂贵的应用软件,只需要向云服务平台运营商支付一定的服务费,就可以在线应用CAD、CRM等软件。国内一些大型企业的数据中心逐渐向私有云方向转型,如将ERP系统、商业智能(BI)系统等部署在云计算平台。

  (3)移动互联网

  移动互联网就是移动通信与互联网的结合。近年来,移动通信和互联网成为世界上发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务,创造了许多经济奇迹和财富神话。随着中国移动中国电信中国联通三大电信运营商第三代移动通信(3G)业务的开展,全国各地无线城市建设的兴起,苹果公司iPhone等移动智能终端的普及,中国移动互联网将进入飞速发展阶段。近年来,基于移动互联网的移动电子商务快速发展,有力地促进了中小企业健康发展。根据中国互联网络信息中 G(CN—Nm)发布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》,截至2012年6月底,手机网民规模达到3.88亿,手机首次超越台式电脑成为第一大上网终端。随着移动互联网的发展,越来越多的办公自动化(0A)系统、企业管理软件提供无线接口,企业管理人员可以随时、随地进行远程办公,处理企业事务

  (4) 大数据

  近年来,随着信息化建设的深入,数据量呈爆炸性增长态势。2011年,全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB。到2020年,全球将拥有35ZB的数据量。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。2012年3月,美国政府拨款2亿美元启动了“大数据研究和发展倡议”计划 。只要具有适当的政策推动,大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力创新能力以及创造消费者盈余的关键要素。

  用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术主要包括Big Table、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库数据集市分布式系统、Dynamo、GFSHadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系型数据库、关系型数据库、R语言、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术等 。

责任编辑:主任
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